Sepetim (0) Toplam: 0,00TL
%15
Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları Deniz Herand

Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları

Liste Fiyatı : 28,00TL
İndirimli Fiyat : 23,80TL
Kazancınız : 4,20TL
Taksitli fiyat : 3 x 7,93TL
Havale/EFT ile : 23,32TL
%15
Temin süresi 3 gündür.
9786052359655
56421
Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları
Adım Adım Bigdata ve Uygulamaları
Pusula Yayıncılık
23.80

BigData'nın miktarı, oluşma hızı ve çeşitliliği her geçen gün katlanarak artıyor. Tüm kurumların ilgisi, BigData'yı doğru işleyebilmek, işine yarar verileri süzebilmek ve anlamlandırmak üzerine. Peki ama bunca büyük verinin arasında aradığımızı nasıl bulacağız?

Büyük Veri kullanımı için farklı yollar mevcut olsa da, hangi uygulamanın bizim çözümümüz için daha uygun olduğunu belirlemek zorundayız. Bu konu için farklı yaklaşımlar gerekmekte olup, bunlar ancak birlikte kullanıldığı zaman gerçek potansiyelleri ortaya çıkmaktadır. Burada kastettiğimiz; Hadoop yanı sıra, NoSQL veritabanı, büyük miktarda veriler için; veri ambarları bileşenleri, MapReduce, YARN ve Spark programlama modelleri ve bu tarz yaklaşımları barındıran mevcut çözümler, veri madenciliği veya Extract-Transform-Load (ETL - ayıklama, dönüştürme, yükleme) süreci gibi BigData mantığıyla uyuşabilecek araçların birlikte kullanılmasıdır.

Kitapta, örneklerle birlikte veri üretme ve bu verilerin nasıl işleneceği adım adım anlatılıyor. Bu alandaki en güncel ve stabil program versiyonlarını ve kullanılan son teknolojiler paylaşılıyor. Kitabı bitirdiğinizde BigData'nın nasıl kullanıldığına, arka planda nasıl çalıştığına ve hangi kodlamaların ve teknolojilerin gerektiğine hakim olacaksınız. Kitap, konuları süresince aynı doğrultuda projelerle ilerlediği için, okurken ve uygularken sıkılmayacaksınız. Ayrıca uygulama yaparken bazı yerlerde karşılaşabileceğiniz hatalar da notlar halinde verilerek yazılımda ilerlemeniniz kolaylaştırılıyor.

(Tanıtım Bülteninden)

Konu Başlıkları
Bıgdata Terimi
Endüstrilerin Bıgdata'ya Bakışı
Hadoop'a Giriş
Hdfs – Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi
Mapreduce
Kümeleri (CLUSTERS) İşlemek
Yarn Uygulamaları
Hadoop Ekosistemi
Nosql
Veri Taşıma Yöntemleri
Sql Ve Dosya Sistemlerinden Nosql Veya Hdfs'ye Aktarım
Hbase
Sqoop İle Veritabanından Veri Çıkarımı
Hıve İle Data Warehousıng
Sorgulama Olarak Hıvesql Kullanımı
Bıgdata Görselleştirme
Basit Görselleştirme Bileşeninin Geliştirilmesi

  • Açıklama
    • BigData'nın miktarı, oluşma hızı ve çeşitliliği her geçen gün katlanarak artıyor. Tüm kurumların ilgisi, BigData'yı doğru işleyebilmek, işine yarar verileri süzebilmek ve anlamlandırmak üzerine. Peki ama bunca büyük verinin arasında aradığımızı nasıl bulacağız?

      Büyük Veri kullanımı için farklı yollar mevcut olsa da, hangi uygulamanın bizim çözümümüz için daha uygun olduğunu belirlemek zorundayız. Bu konu için farklı yaklaşımlar gerekmekte olup, bunlar ancak birlikte kullanıldığı zaman gerçek potansiyelleri ortaya çıkmaktadır. Burada kastettiğimiz; Hadoop yanı sıra, NoSQL veritabanı, büyük miktarda veriler için; veri ambarları bileşenleri, MapReduce, YARN ve Spark programlama modelleri ve bu tarz yaklaşımları barındıran mevcut çözümler, veri madenciliği veya Extract-Transform-Load (ETL - ayıklama, dönüştürme, yükleme) süreci gibi BigData mantığıyla uyuşabilecek araçların birlikte kullanılmasıdır.

      Kitapta, örneklerle birlikte veri üretme ve bu verilerin nasıl işleneceği adım adım anlatılıyor. Bu alandaki en güncel ve stabil program versiyonlarını ve kullanılan son teknolojiler paylaşılıyor. Kitabı bitirdiğinizde BigData'nın nasıl kullanıldığına, arka planda nasıl çalıştığına ve hangi kodlamaların ve teknolojilerin gerektiğine hakim olacaksınız. Kitap, konuları süresince aynı doğrultuda projelerle ilerlediği için, okurken ve uygularken sıkılmayacaksınız. Ayrıca uygulama yaparken bazı yerlerde karşılaşabileceğiniz hatalar da notlar halinde verilerek yazılımda ilerlemeniniz kolaylaştırılıyor.

      (Tanıtım Bülteninden)

      Konu Başlıkları
      Bıgdata Terimi
      Endüstrilerin Bıgdata'ya Bakışı
      Hadoop'a Giriş
      Hdfs – Hadoop Dağıtılmış Dosya Sistemi
      Mapreduce
      Kümeleri (CLUSTERS) İşlemek
      Yarn Uygulamaları
      Hadoop Ekosistemi
      Nosql
      Veri Taşıma Yöntemleri
      Sql Ve Dosya Sistemlerinden Nosql Veya Hdfs'ye Aktarım
      Hbase
      Sqoop İle Veritabanından Veri Çıkarımı
      Hıve İle Data Warehousıng
      Sorgulama Olarak Hıvesql Kullanımı
      Bıgdata Görselleştirme
      Basit Görselleştirme Bileşeninin Geliştirilmesi

      Stok Kodu
      :
      9786052359655
      Boyut
      :
      16x24
      Sayfa Sayısı
      :
      174
      Basım Yeri
      :
      İstanbul
      Basım Tarihi
      :
      2019
      Kapak Türü
      :
      Karton Kapak
      Dili
      :
      Türkçe
  • Taksit Seçenekleri
    • Akbank
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      1
      23,80   
      23,80   
      2
      11,90   
      23,80   
      3
      7,93   
      23,80   
      Ziraat Bankası
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      1
      23,80   
      23,80   
      2
      11,90   
      23,80   
      3
      7,93   
      23,80   
      İş Bankası
      Taksit Sayısı
      Taksit tutarı
      Genel Toplam
      1
      23,80   
      23,80   
      2
      11,90   
      23,80   
      3
      7,93   
      23,80   
  • Yorumlar
    • Yorum yaz
      Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat