Sepetim (0) Toplam: 0,00TL
%20
Makine Öğrenmesi Sinan Uğuz

Makine ÖğrenmesiTeorik Yönleri ve PYTHON Uygulamaları ile Bir YAPAY ZEKA Ekolü

Liste Fiyatı : 280,00TL
İndirimli Fiyat : 224,00TL
Kazancınız : 56,00TL
Havale/EFT ile : 219,52TL
%20
Temin süresi 3 iş günüdür.
9786050331769
62823
Makine Öğrenmesi
Makine Öğrenmesi Teorik Yönleri ve PYTHON Uygulamaları ile Bir YAPAY ZEKA Ekolü
224.00

Yapay zekânın bir alt alanı olarak ifade edilen makine öğrenmesi mühendislik, finans ve biyoinformatik'in başı çektiği birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirmek için temelinde kalkülüs, doğrusal cebir ve istatistik barındıran bazı algoritmaların teorik olarak kavranması önemlidir. Bu algoritmaların teorik yönleri öğrenildikten sonra Python gibi kolay ve zengin kütüphane yapısına sahip bir programlama dili ile kodlanarak uygulama geliştirilebilir. Kitaptaki makine öğrenmesi algoritmalarının teorik yönleri titizlikle irdelenmiş, gerek duyulan doğrusal cebir ve istatistik konuları da özet olarak incelenmiştir. Özgün veri setleri içeren problemler kullanılarak her algoritma için Python uygulamaları geliştirilmiştir. Makine öğrenmesinin bir alt alanı olan Derin Öğrenme ile uygulama geliştirmek isteyen kişilerin de özellikle bu kitaptaki temel bilgileri öğrenmesi önemli bir alt yapı oluşturmalarını sağlayacaktır. Bu kitabı okuduktan sonra derin öğrenme mimarilerinin anlaşılması daha kolay olacaktır.
Bu kitap kimler içindir?
• Makine Öğrenmesi uygulaması geliştirmeye başlamak isteyen ancak nereden başlaması gerektiğini tam olarak bilmeyenler
• Hâlihazırda Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirenler
• Fen, Mühendislik ve Sosyal Bilimler alanlarında Makine Öğrenmesi içeren tezler hazırlayanlar ve bilimsel çalışmalar yapanlar

Python ve Gerekli Kurulumlar
NumPy, Pandas ve Matplotlib Kütüphanelerinin Kullanımı
Öğrenme Türleri
Makine Öğrenmesinde Uygulama Geliştirme Süreçleri
Python ile Veri Ön İşleme Süreci
Doğrusal Regresyon
Polinom Regresyon
Çoklu Doğrusal Regresyon
K-En Yakın Komşu Algoritması
Naive Bayes Algoritması
Lojistik Regresyon
Yapay Sinir Ağları
Destek Vektör Makinaları

  • Açıklama
    • Yapay zekânın bir alt alanı olarak ifade edilen makine öğrenmesi mühendislik, finans ve biyoinformatik'in başı çektiği birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirmek için temelinde kalkülüs, doğrusal cebir ve istatistik barındıran bazı algoritmaların teorik olarak kavranması önemlidir. Bu algoritmaların teorik yönleri öğrenildikten sonra Python gibi kolay ve zengin kütüphane yapısına sahip bir programlama dili ile kodlanarak uygulama geliştirilebilir. Kitaptaki makine öğrenmesi algoritmalarının teorik yönleri titizlikle irdelenmiş, gerek duyulan doğrusal cebir ve istatistik konuları da özet olarak incelenmiştir. Özgün veri setleri içeren problemler kullanılarak her algoritma için Python uygulamaları geliştirilmiştir. Makine öğrenmesinin bir alt alanı olan Derin Öğrenme ile uygulama geliştirmek isteyen kişilerin de özellikle bu kitaptaki temel bilgileri öğrenmesi önemli bir alt yapı oluşturmalarını sağlayacaktır. Bu kitabı okuduktan sonra derin öğrenme mimarilerinin anlaşılması daha kolay olacaktır.
      Bu kitap kimler içindir?
      • Makine Öğrenmesi uygulaması geliştirmeye başlamak isteyen ancak nereden başlaması gerektiğini tam olarak bilmeyenler
      • Hâlihazırda Makine öğrenmesi uygulamaları geliştirenler
      • Fen, Mühendislik ve Sosyal Bilimler alanlarında Makine Öğrenmesi içeren tezler hazırlayanlar ve bilimsel çalışmalar yapanlar

      Python ve Gerekli Kurulumlar
      NumPy, Pandas ve Matplotlib Kütüphanelerinin Kullanımı
      Öğrenme Türleri
      Makine Öğrenmesinde Uygulama Geliştirme Süreçleri
      Python ile Veri Ön İşleme Süreci
      Doğrusal Regresyon
      Polinom Regresyon
      Çoklu Doğrusal Regresyon
      K-En Yakın Komşu Algoritması
      Naive Bayes Algoritması
      Lojistik Regresyon
      Yapay Sinir Ağları
      Destek Vektör Makinaları

      Stok Kodu
      :
      9786050331769
      Boyut
      :
      19x27
      Sayfa Sayısı
      :
      312
      Basım Yeri
      :
      Ankara
      Baskı
      :
      3
      Basım Tarihi
      :
      2023 Haziran
      Kapak Türü
      :
      Karton Kapak
      Dili
      :
      Türkçe
  • Yorumlar
    • Yorum yaz
      Bu kitabı henüz kimse eleştirmemiş.
Kapat